Python基础
介绍Python编程语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、模块等基础知识,为数据分析打下坚实基础。
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数据分析技术
学习数据分析的基本方法和技术,包括数据清洗、数据可视化、统计分析等,使用Python相关库进行实践。
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数据采集与处理
掌握数据采集的方法和工具,包括网络爬虫、API调用等,以及数据预处理和数据转换技术。
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供应链数据分析
应用数据分析技术解决供应链管理中的问题,包括需求预测、库存优化、供应商评估等。
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数据库原理与应用
学习数据库的基本原理、SQL语言、数据库设计等,掌握关系型数据库的应用和管理。
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