本课程应用数据分析技术解决供应链管理中的问题，包括需求预测、库存优化、供应商评估等。 通过本课程的学习，学生将能够使用数据分析技术优化供应链管理流程。
供应链管理的概念、重要性、流程和挑战，以及供应链管理的发展趋势。
需求预测的方法和技术，包括时间序列分析、回归分析、机器学习方法等。
库存管理的基本模型，包括经济订货批量模型、定期订货模型、ABC分类法等。
供应商评估的指标体系、方法和工具，以及供应商关系管理。
物流网络设计、运输路线优化、仓储管理优化等技术。
供应链风险的识别、评估和应对策略，以及供应链弹性建设。