本课程学习数据分析的基本方法和技术，包括数据清洗、数据可视化、统计分析等，使用Python相关库进行实践。 通过本课程的学习，学生将掌握数据分析的核心技能，能够使用Python进行数据处理和分析。
数据分析的概念、流程、方法和应用领域，以及数据分析工具的介绍。
数据清洗的方法和技术，包括缺失值处理、异常值检测、数据转换等。
数据可视化的原则和方法，使用Matplotlib、Seaborn等库创建各种图表。
基本统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、相关性分析等。
机器学习的基本概念和算法，包括监督学习、无监督学习等。
数据挖掘的方法和技术，包括聚类、分类、关联规则等。